试水德扑现金局 ———澳门赌场实战

随着线上德州扑克技艺的日益娴熟，线下实战的欲望犹如激流涌动。中秋节期间，我怀揣着初次实战的期待，踏上了澳门赌场的探索之旅。原本计划挑战25/50级别，但最低起注限制在50/100，我的筹码显得有些捉襟见肘。这次实战，我将它视为一次试探，却发现每张桌前都排起了长龙，对手的水平更是五花八门。

首战开始，我敏锐地捕捉到一个可能的鱼儿。在第二、第三把牌局中，我调整策略，然而筹码的减少让我不得不更加谨慎。两个小时的激战后，桌台宣布解散，我保持着平和的心态，转移到了新战场。这里汇集了职业玩家和新手，我凭借一次小胜，找回了久违的自信，并与同乡老友分享心得。

一同前往的爱人则在现金局中稳中求胜，她谨慎加注，以一对QQ打败AK，展现了她的冷静判断。两次与小老乡的互动，一次是深入分析对手的手牌，一次是对花色的微妙洞察。到了九点半，当哥哥返回深圳，她的小胜积累了一点点胜利的喜悦。

十月五日，她再次披挂上阵，经验更加丰富，带着两万港币的深筹码，她开始细致观察对手，频频得手。尤其是一场与职业玩家的对决，她以A葫芦力压小葫芦，展现了不凡的技艺。尽管输赢交织，但最后一手，她以四葫芦的强势姿态，击败对手，结束了一天的战斗。凌晨四点，满载着3.2万港币的胜利，她的信心倍增。

实战归来，她总结出宝贵的经验，准备深入消化，为下一次的挑战做足准备。这次澳门的现金局试水，不仅是一次技术的磨炼，更是心理素质的锻炼，她从中收获的，远超过最初的预期。

浅谈人工智能在德州扑克中的应用

人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：

以战胜人类为目标的德扑AI：

代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。教人GTO的德扑AI：

代表软件：Pokersnowie和Piosolver。功能：通过强化学习自我摸索出最优策略，并将其传授给人类玩家。优势：帮助优秀玩家提高复盘效率、修正认知缺陷、更好地分配策略。局限性：不适合中低水平玩家，因为它们基于假定对手均为完美平衡的玩家，且策略逻辑难以直观解释。基于自适应技术的扑克培训AI：

代表AI：黑桃大师个性化培训AI。特点：以人类学习的自然规律为基础，考虑刻意练习法则、最近发展区理论和游戏化教学。功能：通过大数据分析/AI聚类技术对海量真实玩家实战数据进行分类，识别出教学效果显著的场景，并提供个性化培训。优势：注重针对性打法和部分平衡策略的训练，提供高效、个性化的培训体验。总结：人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合，不同类型的AI满足了不同水平玩家的需求。选择合适的培训AI应考虑自身水平和学习需求，顶尖高手可以利用教人GTO的软件深入学习策略，而中低水平玩家则更适合选择基于自适应技术的个性化培训AI。随着科技的不断进步，玩家整体水平的提升将成为可能，合理利用这些工具将有助于玩家在德州扑克领域保持竞争优势。